23/06/2018

신명조체 다운로드

23/06/2018

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세포의 육체 생물학. 뉴욕, NY: 화 환 과학. 우리가 사용 하는 평형 통계적 열역학 원리, 특히, 그리고 격자 모델 (그림 S1) 활성 (또는 억제제)와 이온 채널 간의 상호 작용에 대 한 수학적 모델을 공식화 (상세한 모델에 대 한 파생은 다음 단원에서 설명 합니다. 이 패러다임은 전사와 리간드 바인딩과 같은 복잡 한 생물 학적 이벤트를 공부에 널리 사용 되 고 있습니다. 전형적인 예제는 최근 몇 가지 훌륭한 리뷰 및 모노 그래프 필립스 외 알에 의해 요약 되었습니다. (필립스 외 알., 2009; 가르시아 외 알., 2010, 2011). 이 모델은 또한 다른 채널과 리간즈 (activators 및 억제제) 사이의 상호 작용에 맞게 조정 됩니다. 철 채널과의 상호 작용을 위한 열역학적 모델의 기본 가정은 우리가 더 해결 하 여 활성 제의 농도에 의해 측정 된 대로 채널 전류 potenation의 수준을 컴퓨팅의 어려운 작업을 대체할 수 있다는 것입니다 활성 기가 채널의 바인딩 사이트를 차지 하는 확률 (p)의 온순한 질문입니다. 이에 따라, 모델 건설의 주요 초점은 리와 분자의 서로 다른 숫자로 묶여있다 다른 채널 구성에 대 한 확률을 계산 합니다: 1에 4 현재 연구에서 KCNQ2. . 전체 셀 전류에 대 한 각 구성의 기여도는 확률에 비례 해야 합니다. 모든 구성의 전도성이 서로 다르다는 것을 감안 하면, 4 개의 새로운 매개 변수, a, b, c 및 d는 각각 CF1 CF4에 대 한 유동 전류의 기능을 참조 하도록 정의 됩니다.

따라서, 활성에 의해 정규화 된 전류는 의심 적법성로 쓸 수 있습니다: 이러한 파일의 소스를 볼 수 있는 쉬운 방법은 없습니다. 당신이이 서비스를 통해 다운로드할 때 당신이 다운로드 하 고 있는 파일이 합법적인 소스 로부터 오고 있는지를 말하는 것은 불가능 하다. pubmed 초록 | 크로스 ref 전체 텍스트 | 구글 학술 검색 miceli, f., soldovieri, m., iannotti, f. a., barrise, 베로니카, ambrosino, p., mar타이어, m., 외 알.